收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于卷积神经网络和支持向量机的事件相关电位识别方法

于鸿伟  谢俊  何柳诗  杨育喆  张焕卿  徐光华  
【摘要】:针对事件相关电位(ERP)脑电信号存在个体差异性强、信噪比低等特点而导致其识别困难以及传统的卷积神经网络(CNN)对小样本分类易产生过拟合等问题,在CNN和支持向量机(SVM)融合模型的基础上,提出一种用于ERP信号分类识别的CNN-SVM组合分类器方法。该方法以滤波后的原始多通道ERP信号作为输入,首先使用一维时间卷积核对信号的时域进行卷积操作;然后使用一维空间卷积核进行空堿卷积,从信号的时间信息和空间信息中学习特征;最后通过降采样、全连接等操作完成CNN模型的训练;接着再次将信号导入训练好的CNN模型来提取信号的降采样层特征,最后利用SVM对信号降采样层特征进行分类识别。实验结果表明:利用该组合分类器方法可以在少量重复的视觉刺激下实现对受试者P300信号的有效识别;在重复4次以上刺激后,该组合分类器的平均识别准确率为93.49%,相比于传统的CNN方法,其平均识别准确率提升了4.36%;与用于ERP信号识别的经典算法——逐步线性判别分析和贝叶斯线性判别分析相比,该组合分类器的平均识别正确率分别提高了6.38%和4.16%。该组合分类器只需要少量的重复实验便可获得较高的目标识别准确率,有效提高了ERP信号的识别效果。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前11条
1 叶司琪;龙晓;尹伟石;;基于改进卷积神经网络的藻类分类与识别方法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2021年04期
2 朱良宽;晏铭;黄建平;;一种新型卷积神经网络植物叶片识别方法[J];东北林业大学学报;2020年04期
3 樊炎;匡绍龙;许重宝;孙立宁;张虹淼;;一种同步提取运动想象信号时-频-空特征的卷积神经网络算法[J];南京大学学报(自然科学);2021年06期
4 付波;刘合琛;赵熙临;马霁旻;;一种基于多源信息融合的植物识别方法[J];信息与电脑(理论版);2020年09期
5 宋雅文;杨志豪;罗凌;王磊;张音;林鸿飞;王健;;基于字符卷积神经网络的生物医学变异实体识别方法[J];中文信息学报;2021年05期
6 吕俊杰;王科俊;冯伟兴;王鑫;;一种新的非翻译区剪接位点识别方法[J];生命科学研究;2012年01期
7 沈俊杰;曾洪;李潇;宋爱国;;基于卷积神经网络的单试次注视相关电位分类方法[J];传感器与微系统;2021年11期
8 李如华;左复;;谈植物分类方式及其辅助识别方法[J];林业勘查设计;2009年02期
9 刘阳;孟艾;;基于卷积神经网络的多聚脯氨酸二型二级结构预测[J];计算机与现代化;2020年02期
10 郑长坤;王海贤;顾凌云;张弛;汪丰;;基于脑电和肌电信号的下肢运动意图识别方法[J];中国医疗设备;2021年05期
11 周正荣;宋晓峰;王明浩;;使用组合分类器预测蛋白质相互作用[J];电子学报;2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 李洪东;梁逸曾;张志敏;;酵母蛋白组中原生肽识别方法的探索研究[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
2 樊晓丹;孙应飞;李岭;胡驰峰;李衍达;;基于信息互补思想的真核生物启动子识别方法[A];第九次全国生物物理大会学术会议论文摘要集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 黄文亢;蛋白质别构位点识别方法发展及机制研究[D];上海交通大学;2016年
2 张柯欣;病理性附加肺音可视化识别方法研究[D];东北大学;2016年
3 吴超华;事件相关电位的提取和效应连接分析方法研究[D];清华大学;2016年
4 王颖;成熟microRNA识别及其功能预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 刘捷;全基因组单核苷酸多态性交互作用识别方法研究[D];西南大学;2018年
2 曹凤莲;基于深度学习的植物叶片识别方法研究[D];重庆大学;2017年
3 刘二飞;转录因子结合位点和顺式调控模块识别方法的研究[D];西安电子科技大学;2013年
4 孟丽楠;卷积神经网络在心音信号分类中的应用研究[D];太原理工大学;2021年
5 熊胜兰;2-1映射Flanker任务的事件相关电位时空模式分析[D];南方医科大学;2018年
6 赵敏;运用卷积神经网络识别小鼠昼夜节律表型[D];苏州大学;2019年
7 费兆杰;基于图结构和多源信息融合的关键蛋白质识别方法[D];山东工商学院;2021年
8 尹永强;基于卷积神经网络的脑电情绪识别方法研究[D];山东师范大学;2021年
9 杨雯;基于人脸视频的非接触式心测量算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2019年
10 赵琪;夹持状态的fNIRS识别方法研究及移动平台的脑机控制实现[D];苏州大学;2020年
11 杨彦超;基于转录因子信号利用卷积神经网络识别基因的表达水平[D];内蒙古大学;2021年
12 徐元科;基于支持向量机的抗氧化蛋白质识别[D];湘潭大学;2019年
13 张雍;基于脑血氧参数优化组合的多移乘行为脑力负荷评估[D];沈阳工业大学;2019年
14 黄春萌;基于支持向量机回归的NDVI组合预测模型[D];河北工业大学;2016年
15 龙科铭;基于两级分类的植物叶片识别方法研究[D];兰州大学;2020年
16 章宇盟;基于多元属性的关键蛋白质识别方法研究[D];江西理工大学;2020年
17 何成;基于多生理信号的情绪识别方法研究[D];浙江大学;2016年
18 常雪勇;面向户外植物知识拓展的花朵深度学习识别方法研究[D];华中师范大学;2017年
19 汪虹宇;基于卷积网络的生物数据特征构造与特征选择算法研究[D];吉林大学;2021年
20 宋佳强;表面肌电信号分析及手部动作识别方法的研究[D];辽宁石油化工大学;2020年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978