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基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究

左奇  史忠科  
【摘要】:为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法.为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤波确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果.设计了一台基于最小错误率的贝叶斯分类器,对胶囊进行分类,以判断药板是否缺损.大量实验表明,检测为合格品的正确识别率为99 95%,识别速率达200粒/s.

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