基于多示例学习的时序离群点检测算法研究

【摘要】：在FIndCBLOf算法的基础上,提出了一种基于多示例学习的FindCBLOF离群点检测算法(MIL-FindCBLof)用于时序离群点检测.算法首先对数据进行分段聚集,再利用多示例框架,封装每个对象,以此保留每个对象的属性,然后采用全局策略计算对象的因子数值,最后通过计算平均因子来确定离群序列.在实际企业的实时采集监控系统中,将MIL-FindCBLof算法与其它经典离群点检测算法进行实验对比,结果表明本文提出的MILFindCBLof算法相对其它算法提高了检测的全面性和准确性.

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3	李存华;;l_∞度量意义下的离群点检测[J];淮海工学院学报(自然科学版);2008年02期
4	封海岳;薛安荣;;基于重叠模块度的社区离群点检测[J];计算机应用与软件;2013年05期
5	王柏钧,王力勤;《稳健回归与离群点检测》介绍[J];成都气象学院学报;1989年04期
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8	黄添强;秦小麟;王钦敏;;空间离群点的模型与跳跃取样查找算法[J];中国图象图形学报;2006年09期
9	陈光平;叶东毅;;一种改进的离群点检测方法[J];福州大学学报(自然科学版);2007年03期
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11	徐翔;刘建伟;罗雄麟;;离群点挖掘研究[J];计算机应用研究;2009年01期
12	张宁;;离群点检测算法研究[J];桂林电子科技大学学报;2009年01期
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14	张哲;;空间离群点检测算法对比与分析[J];科技创新导报;2010年06期
15	江峰;杜军威;眭跃飞;曹存根;;基于边界和距离的离群点检测[J];电子学报;2010年03期
16	吴晓燕;;基于遗传模拟退火算法的高维离群点挖掘[J];微计算机信息;2010年21期
17	张卫旭;尉宇;;基于密度的局部离群点检测算法[J];计算机与数字工程;2010年10期
18	唐志刚;杨炳儒;杨珺;;一种基于Z曲线的新离群点挖掘算法[J];计算机应用研究;2010年12期
19	陈晓云;马良斋;;基于属性权重的局部离群点挖掘算法研究[J];微计算机信息;2010年33期
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1	张锋;常会友;;茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
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3	梁雪琴;刘红生;代秀梅;周亚芬;;聚类离群点挖掘技术在内部审计信息化中的应用——一个来自商业银行信用卡审计的实例[A];全国内部审计理论研讨优秀论文集(2013)[C];2014年
4	于浩;王斌;肖刚;杨晓春;;基于距离的不确定离群点检测[A];第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）[C];2009年
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6	刘文远;李振平;王宝文;裴继辉;;一种多维数据的离群点检测算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
7	魏藜;钱卫宁;周傲英;;HOT:寻找高维空间中的离群点[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2001年
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9	魏藜;钱卫宁;周傲英;;SLOT:基于估计的高效子空间局部离群点发现[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2002年

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7	张友强;基于选择性集成学习的离群点检测研究[D];青岛科技大学;2016年
8	关皓文;基于离群点检测方法的医保异常发现[D];山东大学;2016年
9	朱杰;基于带时间约束频繁路径的离群轨迹检测[D];苏州大学;2016年
10	马菲;局部离群点检测算法的研究[D];淮北师范大学;2016年

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