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神经模糊理论在入侵检测系统中的应用研究

周豫苹  方建安  
【摘要】:构建了一类二层式神经模糊推理系统的入侵检测模型,能同时实现误用检测和异常检测.系统采用可进化的模糊C均值聚类法(FCMm)获取并管理模糊规则.构造底层的基于神经模糊网络的多个并行神经模糊分类器结构,顶层的Marndani模糊推理系统实现最终入侵行为判断.仿真结果证明该检测模型的有效性.

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