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HOS运动目标分割算法在视频监控中的应用

范欣楠  朱玉文  刘万春  刘建君  
【摘要】:为了提高视频监控中运动目标分割的速度和准确度,研究并实现了一种基于高阶统计量HOS(HigherOrderStatistics)的分割算法。首先根据HOS假设检验处理帧差图,判定像素点是否属于运动区域,阈值通过灰度共生矩阵获得,考虑了背景纹理的慢变化。然后,用矩形框聚类法大致确定运动目标的范围,在该范围内使用形态运算法和首尾扫描法去除空洞。最后,使用模板相与法获得帧图像的运动目标模板,从原图像中分割运动区域。算法采用了由粗到精的分析策略,实验表明,是一种快速稳健的算法。

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