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医学图像配准的优化算法改进研究

李靖宇  穆伟斌  沈焕泉  
【摘要】:在医学图像配准优化算法中通常采用Powell法,由于基本Powell法随迭代次数的增加,搜索方向容易趋于线性相关,为此提出了一种改进的Powell法,该算法随着迭代的增加,搜索方向的共轭程度逐渐增强可避免线性相关。将边缘检测与最大互信息相结合,提高原有算法的性能,较准确地完成图像配准任务。对提出的配准算法进行了Matlab仿真实验并对仿真结果做了分析。

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