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基于机器视觉的全自动电池检测系统的研究

刘学山  
【摘要】:给出了一种基于机器视觉和X射线的全自动电池检测系统。利用X射线的穿透性和计算机对数据的快速处理能力,相机可以采集到成型电池的内部结构图像并对图像数据进行快速处理。通过对图像进行滤波、锐化、边缘提取等过程得到阴极和阳极的精确位置。运用软件来测量各个特征间的距离并与标准值进行比较来判断电池的好坏,从而实现电池检测过程的完全自动化操作。

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