基于流形学习的声目标特征提取方法研究
【摘要】:为解决目前声目标识别面临的鲁棒性不足问题,提出将流形学习应用到声目标的特征提取中,在经典流形学习算法的基础上,研究讨论了目标声信号频域中存在的低维流形,通过两种实际的地面和低空飞行声目标数据集进行对比识别实验,分析了基于流形学习的声目标特征提取方法的性能,结果表明基于流形学习的特征提取方法可以发现声信号的本质特征,提高了声目标识别系统的准确性和鲁棒性.
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