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基于机器学习的DDoS攻击检测关键技术研究

方友志  谭坤淋  
【摘要】:全球进入人工智能时代,计算机技术、云计算以及大数据技术被广泛应用在各行各业,分布式拒绝服务攻击已经逐渐成为网络空间最主要的风险因素。随着工业物联网的普及,大批量的僵尸网加大了DDoS的攻击性,对DDoS攻击的检测逐渐成为网络安全的研究要点。本文根据机器学习结合大数据技术分析等相关的理论与技术,针对DDoS攻击流量的特点对网络流量中的多维度属性进行收集和分析,确保高效精准地对互联网中的大流量DDoS攻击进行检测。

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