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基于基因表达式编程的Web文本分类研究

覃晓  元昌安  彭昱忠  丁超  
【摘要】:本文提出基于GEP的文本分类器、复合判别模式的定义;给出基于GEP的文本分类算法,并进行了试验验证。在给定试验数据集上的试验结果表明,该算法的综合性能指标F-β值为71.70%,较遗传算法和KNN算法分别提高了3.25%和0.12%。试验证明了GEP可以用于文本分类,并具有较好的分类效果。

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