基于基因表达式编程的Web文本分类研究

【摘要】：本文提出基于GEP的文本分类器、复合判别模式的定义;给出基于GEP的文本分类算法,并进行了试验验证。在给定试验数据集上的试验结果表明,该算法的综合性能指标F-β值为71.70%,较遗传算法和KNN算法分别提高了3.25%和0.12%。试验证明了GEP可以用于文本分类,并具有较好的分类效果。

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前20条

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2	何家莉;王培;;基因表达式中含有等式约束的处理方法[J];计算机技术与发展;2011年09期
3	涂燕琼;;基于K-表达式长度的改进GEP算法研究[J];江西理工大学学报;2011年03期
4	杨文;李文敬;罗锦坤;;基于基因表达式编程的多数据流压缩并行算法[J];微电子学与计算机;2011年08期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
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中国重要会议论文全文数据库

前4条

1	张建伟;王贵;;基因表达式编程的编码形态研究[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
2	段磊;唐常杰;左劼;陈宇;钟义啸;元昌安;;基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年
3	倪胜巧;唐常杰;王有为;李川;张悦;曾春秋;唐良;;基于GPU的基因表达式编程性能提升技术[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
4	汪锐;唐常杰;段磊;陈宇;廖勇;;基于GEP的多项式函数关系分解[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前3条

1	朱耀春;基于基因表达式编程技术的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学（北京）;2008年
2	胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
3	元昌安;基于GEP函数发现的智能模型库关键技术研究[D];四川大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	汪锐;基因表达式编程在多项式函数分解和并列函数关系挖掘中的研究和应用[D];四川大学;2005年
2	黄利;基于GEP的参数识别问题的研究[D];武汉理工大学;2005年
3	廖勇;基于基因表达式编程的股票指数和价格时间序列分析[D];四川大学;2005年
4	贾晓斌;从数据集中挖掘频繁函数集的研究和应用[D];四川大学;2005年
5	吴勇;基因表达式编程算法及其应用研究[D];武汉理工大学;2008年
6	王剑;基因表达式编程在股票预测中的应用与研究[D];武汉理工大学;2008年
7	王银利;基于启发式规则和文本分类的信息过滤技术[D];北京交通大学;2007年
8	邓娴;基于动态评估策略的GEP算法在函数挖掘中的应用研究[D];天津师范大学;2009年
9	涂燕琼;基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究[D];江西理工大学;2007年
10	齐星;基于基因表达式编程的分类算法研究及应用[D];浙江工业大学;2009年

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