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决策树算法在物流仓储中的研究与应用

陆瑞兴  杨颖  张毅  
【摘要】:决策树算法在海量数据环境中应用是非常广泛的,它着眼于从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。本文主要研究决策树算法在物流仓储中的分析预测,得出最优的企业库存仓储模型。基于大量历史经验和决策树算法的决策,比人工经验分析得出的结论更具科学性和正确性。

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