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一种基于高斯模型的运动目标检测算法

孙南  罗以宁  柳伟  
【摘要】:针对传统分割算法易受噪声影响、分割完整性较差等缺陷,本文提出了一种基于高斯模型的运动目标检测算法。该算法在背景差分法的基础上,采用统计推断的方法获取分割阈值,检测运动目标,其中通过在估计的未变化背景区域中提取子块的方法实现阈值优化,增强了目标检测的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够提高运动目标检测的准确性,具有较好的稳定性和实时性。

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