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基于蚁群优化算法的立体匹配

苏胤杰  
【摘要】:立体匹配技术使得通过像点获取景物的距离信息,实现三维立体再现成为可能,是计算机视觉研究中最基本的关键问题之一。本文选择图像的边缘点作为匹配基元,以边缘特征点处的灰度值、梯度的大小和方向、拉普拉斯值作为其属性值,依据立体匹配的约束条件,建立能量函数。在进行图像的立体匹配的过程中,运用蚁群优化算法找寻使能量函数达到最小的路径,从而实现立体匹配。实验证明,该方法具有较强的稳定性,能得到较高精度的匹配结果。

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