模糊RDF数据的一种查询语言扩展

【摘要】：当前,在语义Web领域,由于信息资源量巨大,数据具有复杂性和广泛的连通性,因此对其进行有效查询是一个非常关键的问题。资源描述框架(RDF)是用于表示语义Web上资源信息的基于图形的标准数据模型,而Web中大部分资源都带有模糊性或不确定性,因此对经典RDF模型的模糊扩展已经被提出,以表达数据的模糊性。SPARQL是查询RDF数据的一种标准查询语言,传统的SPARQL缺乏一些针对数据模糊性的表达和有效查询的功能,因为它遵循的是对标准RDF数据的布尔查询。该文对SPARQL进行了模糊扩展,用于查询上述模糊数据模型,提高了SPARQL的表达能力和实用性。将模糊量词运用在查询当中,定义了模糊查询语言的语义和语法,并且给出评估它的方法。最后给出的具体的实现流程证明了它的可行性。