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用于Canny算子边缘检测的广度优先算法研究

肖瑞莹  杨帆  董正宏  
【摘要】:针对一阶导数Canny算子边缘检测图像断裂处较多以及连通性较差的问题,研究给出了基于广度优先的边缘连接算法,通过连接边缘检测图像的端点减少边缘检测图像的断裂处数量,在Canny算子的基础上实现了图像边缘的优化。该算法通过调节阈值使得图像端点既能得以较好连接,同时不会增加假边错边的数量。这种基于广度优先的边缘连接算法不依赖于图像梯度和图像自身,可以针对边缘图像断裂处主动做出边缘预测,从而成功连接细小的断裂边缘。同时对优化算法的查全率和连通分量给出了定量评估。研究结果表明,基于广度优先算法的边缘连接算法可以减少Canny算子检测结果中的图像断裂点,提高对Canny算子检测的正确率,有效地改善了边缘图像检测的连通性。

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