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动态手写签名差异性影响评估

常郝  
【摘要】:动态手写签名广泛用于身份认证、文件加密以及数字版权管理等领域。生理环境、采集设备以及特征提取算法中的缺陷造成了手写签名中不同程度的差异性。文中通过实验分析了这种差异性与认证错误率的关系,结果表明,签名的波动性和复杂性分别在单样本模型和多样本模型下对错误率影响显著。反过来,合理地利用这些差异性,能够有效地降低错误率,开发出更加有效的特征,这对系统设计者和用户也有很大程度的指导作用。

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