一类不带线搜索的单参数共轭梯度法的全局收敛性

【摘要】：共轭梯度方法是求解大规模优化问题的一种非常有效的方法.近年,戴?虹和袁亚湘提出了一种三参数共轭梯度法,并证明了这种方法的收敛性.然而,线搜索技巧往往会增加计算的复杂度,为了克服这个缺点,孙捷和张家普又提出了一种叫做不带线搜索的共轭梯度方法.该文的主要工作就是把这种不带线搜索技巧,应用到三参数共轭梯度法的一种特殊情况上,并证明其收敛性.

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