灰色神经网络预测修正模型研究
【摘要】:简述灰色系统与人工神经网络各自的特点与应用,分析两者以及组合方式的优缺点和预测能力,结合灰色系统的"少数据,高精度"的特性和人工神经网络的"纠正"能力,提出一种新的组合模型:误差纠正网络模型,并通过数据初步验证,结果表明,新的组合模型对负荷预测是可行的。
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