收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

条件植被温度指数的多尺度特性分析与应用

王鹏新  冯明悦  梅树立  李俐  张树誉  景毅刚  
【摘要】:基于2008-2013年关中平原冬小麦单产数据和条件植被温度指数(vegetation temperature condition index,VTCI)的干旱监测结果,分别采用Morlet、Mexican Hat和Paul(m=4)3种非正交小波的功率谱分析冬小麦单产和主要生育期VTCI和单产的多时间尺度特征,借助小波互相关度进一步确定两个时间序列在时频域局部相关的密切程度,并以此构建主要生育期加权VTCI与冬小麦单产间的线性回归模型。结果表明,基于同一小波函数确定的主要生育期VTCI的振荡能量不同,而基于不同小波函数确定的同一生育期VTCI的主振荡周期及其与单产对应的小波互相关系数也存在差异,但各生育时期VTCI均存在着6a左右的主振荡周期。基于Paul(m=4)小波的各生育时期VTCI与单产时间序列的多尺度相关性分析的效果最佳(R2=0.521),且Paul(m=4)对应的模型的单产估测结果与实测单产的平均相对误差较之于Morlet和Mexican Hat小波函数获得的相对误差分别降低了0.78%和0.30%,表明Paul(m=4)小波函数能更好地用于干旱对冬小麦单产的影响评估研究,也可用于多尺度的干旱影响评估研究。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 王鹏新;冯明悦;梅树立;李俐;张树誉;景毅刚;;条件植被温度指数的多尺度特性分析与应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2018年06期
2 王鹏新,龚健雅,李小文;条件植被温度指数及其在干旱监测中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2001年05期
3 韩萍;王鹏新;张树誉;朱德海;;基于条件植被温度指数的干旱预测研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2010年10期
4 龙秋林;范理信;丁宁;;浅谈“1∶50000缩编”项目中植被要素的制作[J];地理空间信息;2013年03期
5 徐涵秋,陈本清;厦门市植被变化的遥感动态分析[J];地球信息科学;2003年02期
6 李克让,王绍强,曹明奎;中国植被和土壤碳贮量[J];中国科学(D辑:地球科学);2003年01期
7 裴亮,谭国政,杜明成,于佳;机助成图中植被符号填充的自动处理方法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);1998年03期
8 王井利;马运涛;;MODIS遥感数据的沈阳市植被变化规律[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2014年11期
9 王莉雯;卫亚星;;植被光能利用率高光谱遥感反演研究进展[J];测绘与空间地理信息;2015年06期
10 王军邦;陶健;李贵才;庄大方;;内蒙古中部MODIS植被动态监测分析[J];地球信息科学学报;2010年06期
11 李净;刘红兵;李龙;李彩云;;基于多源遥感数据集的近30a西北地区植被动态变化研究[J];干旱区地理;2016年02期
12 孙永光;康婧;王伟伟;王传珺;付元宾;李培英;索安宁;;海岛植被景观异质性空间特征对地形变化的响应——以大长山岛为例[J];生态学杂志;2015年06期
13 邹卓阳;杨武年;陈颖;;高光谱遥感技术在植被信息提取中的应用[J];测绘;2010年02期
14 刘磊;牛生杰;;利用MODIS产品分析长江上游川江段植被变化[J];遥感信息;2007年02期
15 徐学选,刘江华,高鹏,王炜;黄土丘陵区植被的土壤水文效应[J];西北植物学报;2003年08期
16 王良平,唐晓春;粤东山地丘陵区水土流失治理中的植被工程措施研究[J];水土保持通报;1999年02期
17 梁宇;;地球上的植被是什么颜色?[J];百科知识;2010年17期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 邓书斌;陈秋锦;;植被波谱特征与植被指数综述[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
2 邓书斌;陈秋锦;;植被光谱特征与植被指数综述[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
3 秦福莹;那音太;;基于MODIS数据的内蒙古2000-2011年植被变化时空特征分析(英文)[A];风险分析和危机反应中的信息技术--中国灾害防御协会风险分析专业委员会第六届年会论文集[C];2014年
4 邓晓东;;卫星遥感监测鄂尔多斯市植被变化状况分析[A];第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978