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基于大数据的运营商精准营销系统应用研究

林权  卢军  严雄伟  
【摘要】:运营商自身具有大数据的天然优势,为了挖掘海量数据背后隐藏的潜在价值,提出了一种整合分布式消息系统Kafka、分布式流式处理框架Spark、分布式文件系统Hadoop的大数据处理系统,利用K-means聚类算法建立校园学生用户话费消费分类模型。实验结果表明该方法能更加准确地划分用户消费类型,提高运营商的竞争力,证明了本系统的商业价值。

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