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BP神经网络在土壤水分预测中的应用

田芳明  周志胜  黄操军  孙红江  
【摘要】:土壤水分预测是一个复杂的非线性系统,受土壤复杂结构和气象因子影响显著,很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型。本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型,该模型的预报精度较高,其最大绝对误差为3.12%,最小绝对误差为0.63%,平均绝对误差为1.38%。预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测,能够比较准确的预测土壤水分,具有较好的预测精度。

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