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基于RBPN网络的日段室外逐时干球温度预测研究

曹双华  
【摘要】:通过改进递归神经网络,以气象站记录的室外干球温度日4值历史数据及部分影响因素为样本,结合室外干球温度日段部分的特性,建立了室外干球温度日段逐时预测模型。预测结果表明所建立的RBPN模型合理可靠。

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