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一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法

李鸿燕  马建芬  李灯熬  王华奎  
【摘要】:介绍了一种基于ICA的定点迭代算法,并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则,在迭代过程中,使用定点算法,快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明,与传统的基于随机梯度的ICA算法相比,该算法具有收敛速度快,无需动态参数的优点,是一种高效可靠的盲信号分离算法。

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