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网络流量识别方法研究

梁伟  李晗  
【摘要】:随着P2P和多媒体流量的发展,原有的流量识别方法越来越显现出其不足。为识别这些流量,需要识别效率更高的识别方法。文中提出了一种混合流量识别方法,此方法将特征识别和会话行为映射方法相结合,进行精确的流量识别。接着给出了这种识别过程的流程图,对识别过程进行了说明。对包的识别是基于优先级的特征识别,以提高识别效率。通过实验,选取四种应用Monkey3,eDonkey2000,MSN messenger,BitTorrent流量,将这些单个流量和混合流量的识别结果进行了比较。由实验结果可得出该方法对混合流量识别率比单个流量识别率高。

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