基于权重分析的网页木马检测模型

【摘要】：鉴于传统的检测方案无法准确地检测复杂多变的网页木马行为,文中提出一种基于行为特征权重分析的检测模型。总结网页木马的典型行为,利用权重分析的方法进行综合评价,最终根据阈值判别待检测脚本文件是否是网页木马。实验表明,该方法可以有效地检测网页木马,提高检测效率。该检测模型是对基于特征码检测技术的补充,在新型网页木马不断涌现的今天,在基于特征码检测技术中,具有一定的应用意义。

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3	张军;杨帆;;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用现状及展望[J];河南农业大学学报;2006年04期
4	王书海;刘刚;綦朝晖;;BIC评分贝叶斯网络模型及其应用[J];计算机工程;2008年15期
5	刘艳锋;常国锋;;网络入侵检测主要技术探讨[J];濮阳职业技术学院学报;2008年04期
6	余剑;;基于多层支撑矢量机分类算法提取最优抗体集的研究[J];煤炭技术;2011年07期
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9	彭茹;基于数据挖掘的入侵检测系统的设计与实现[J];海淀走读大学学报;2005年02期
10	谷雨,郑锦辉,孙剑,徐宗本;基于独立成分分析和支持向量机的入侵检测方法[J];西安交通大学学报;2005年08期
11	王英泽;乔佩利;;一种数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用[J];科技咨询导报;2007年07期
12	张玉强;;基于数据挖掘和本体的实时入侵检测系统[J];微计算机信息;2006年21期
13	潘锦基;岳键;顾云丽;;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究[J];金陵科技学院学报;2007年01期
14	郭兆丰;范志颂;徐兴元;;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用[J];大众科技;2007年03期
15	张宏宇;刘宝旭;;网络攻击特征库的优化设计与实现[J];信息安全与通信保密;2009年01期
16	谭谈;徐宗龙;;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究[J];机械管理开发;2006年02期
17	冯惠;;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用探析[J];电脑知识与技术;2009年11期
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4	程三军;;入侵检测系统在应用中的若干问题与对策[A];第十八次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2003年
5	魏先民;;Snort、AAFID入侵检测系统关键模块的分析与研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集（二）[C];2005年
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7	申红婷;;遗传算法在网络入侵检测中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（上册）[C];2008年
8	刘滨;位绍文;;我国入侵检测系统(IDS)研究综述[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十四卷）[C];2009年
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7	黄建;入侵检测系统中字符串匹配算法与实现[D];华中科技大学;2008年
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9	周春平;交易费用与我国中小企业可持续发展环境研究[D];南京师范大学;2007年
10	李玲娟;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究[D];苏州大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	陈凤其;基于遗传规划的入侵检测系统研究与实现[D];暨南大学;2010年
2	李希勇;基于移动代理机制的入侵检测系统研究与实现[D];湖南大学;2010年
3	周彬彬;基于程序行为静态分析的入侵检测系统研究与设计[D];北京邮电大学;2010年
4	薛董敏;无线局域网入侵检测系统的研究[D];西北大学;2011年
5	刘玉美;网络入侵检测系统与防御技术[D];山东大学;2010年
6	王荣;智能手机入侵检测系统的研究[D];北京交通大学;2011年
7	段智宏;入侵检测系统中单模式匹配算法的研究[D];江西理工大学;2011年
8	陈竞艺;基于数据挖掘的入侵检测系统在校园网中的应用[D];河北科技大学;2011年
9	张康;基于人工免疫理论的入侵检测系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2010年
10	张嵩;改进的模式匹配算法在入侵检测系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	;主动防御监控攻击[N];中国计算机报;2003年
2	;改善入侵检测系统的新尝试[N];中国计算机报;2001年
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4	;联想“网御”入侵检测系统　　检测能力完整[N];中国计算机报;2004年
5	李刚;不漏一条“鱼”[N];中国计算机报;2004年
6	苗青若尘;入侵检测：安全的鸡肋[N];中国计算机报;2006年
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9	高;服务内蒙电力[N];中国计算机报;2003年
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