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连边社团检测算法对共词分析聚类结果的改进研究

孙海生  
【摘要】:[目的/意义]传统共词分析的聚类算法存在以下不足:1关键词只能被划归一个聚类;2聚类过程对分类数目的确定缺乏严格判断标准。针对以上问题,采用复杂网络理论进行改进研究。[方法/过程]采用连边社团检测算法对关键词进行聚类,以科学计量学为例进行实证研究。[结果/结论]分析结果表明:算法对关键词的聚类结果有较好的改进效果,能够把核心度高的关键词同时划分到不同的研究主题之中,克服传统聚类算法的不足,而且划分密度可为聚类数目的确定提供客观判断依据。

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