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中欧大气污染的空间交互影响网络与双边合作治理——基于大数据因果推断技术的实证研究

刘华军  乔列成  
【摘要】:大气污染问题事关人类健康,是全人类面临的共同挑战。积极探索大气污染的双边合作治理,可以为推动中欧关系迈向更高水平、打造中欧全面战略伙伴关系开辟新的途径。本文采用网络爬虫技术采集2017-2019年中欧城市PM2.5地面监测日报数据,利用大数据因果推断的转移熵方法量化了中欧大气污染的空间交互影响程度,并从网络视角揭示了中欧大气污染空间交互影响的网络结构特征。研究发现:在地区层面,中欧大气污染不仅存在稳定的空间交互影响关系,而且这种影响关系具有较强的对称性;中欧大气污染的空间关联网络具有整体性、全局性和复杂性、多线程以及个体化、差异化的特点。在城市层面,高污染与强影响力并不存在必然联系,低污染城市可能同时影响多个城市,高污染城市也可能受多个城市的影响。基于上述研究结论,本文从多角度入手,为中欧大气污染双边合作治理提出针对性的政策建议。

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