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中国PM_(2.5)污染时空趋势研究——基于贝叶斯时空统计视角

李俊明  
【摘要】:以遥感反演的PM_(2.5)年均浓度数据为基础,研究了2000-2014年中国PM_(2.5)污染的时空演化趋势与特征。采用了基于多尺度嵌套空间统计单元的贝叶斯时空层次模型,并对多尺度嵌套空间统计单元构建的剖分阈值范围进行了扩展。研究表明:第一,2000—2014年,中国PM_(2.5)重度污染区域已形成"两团一带"的稳态空间结构,主要位于华北平原、长三角地区、四川盆地和新疆塔里木盆地等区域;第二,PM_(2.5)污染程度高于全国总体水平的区域面积占比为63.3%,但对应的暴露人口比例却高达92.5%;第三,2000-2014年,PM_(2.5)轻度污染的西部地区出现了较强的局部加重趋势,同时湖北、河南、山东、长三角地区北部和京津冀地区等PM_(2.5)重度污染区域也出现了局部增加趋势,并形成了"X"型空间结构,但PM_(2.5)污染较重的四川盆地却呈现出下降的局部趋势。

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