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基于灰色关联度的组合优化模型研究

张和平  解晓龙  
【摘要】:灰色系统理论在处理"小样本、贫信息"不确定性系统方面取得了广泛应用。为进一步提高GM(1,1)模型的预测精度,文章基于数据维度、初始值及原始数据三个影响因素角度构建了等维信息GM(1,1)模型、初始改进GM(1,1)模型和拟合模型,运用灰色关联分析对三个模型的权重进行设置,在此基础上形成基于灰色关联度分析的组合预测模型,最后将该模型应用到江西省GDP预测研究中。结果表明,灰色关联度分析的赋权方法是科学有效的,在不同时期组合优化使用不同的模型有助于整体上的预测精度提高。

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