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基于IOWA算子的优化灰色组合模型及其应用

张和平  陈齐海  熊传斌  
【摘要】:为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。

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