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独立分量分析在内燃机噪声信号分离中的应用

葛楠  刘月辉  
【摘要】:采用独立分量分析的方法进行了内燃机噪声信号分离的研究.建立了基于FastICA算法的常规内燃机噪声独立分量分析模型,为了减少所需传声器个数,在此基础上应用了时序独立分量分析模型.以某四缸柴油机为研究对象,测量了不同工况下的噪声信号,计算了这些噪声信号的统计峰度,确认其为非高斯信号,满足独立分量分析的基本要求.对测得的柴油机噪声信号进行了时序独立分量分析,将其分解为一系列不同的独立分量.采用小波变换的方法对它们进行分析,得到了各独立分量的时频分布,研究结果表明,这些独立分量对应着不同的内燃机噪声源信号.

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