利用蚁群算法进行混匀矿计算优化

【摘要】：针对中小型炼铁企业烧结工艺的要求,以混匀矿SiO2和TFe含量精度,以及混匀矿成本为目标函数,建立了烧结主原料混匀矿配比数学模型,采用蚁群算法对混匀矿配比进行实时优化计算,并利用遗传算法对蚁群算法加以改进,取得了良好效果,保证了堆积物料中SiO2含量和TFe含量与大堆预想成分中含量基本相近的同时降低混匀矿造堆成本.

下载App查看全文

下载全文更多同类文献个人查重>>智能排版>>

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	赵云涛;王京;蔺风琴;刘金珠;;一类用于连续域寻优的蚁群算法[J];控制工程;2008年03期
2	贺慧杰;;基于智能算法的PID控制器参数优化设计的应用研究[J];科技创新导报;2009年08期
3	邹远强;李国徽;赵梓屹;;基于遗传和蚁群算法融合的聚类新方法[J];科学技术与工程;2006年23期
4	王丽亚;李雪梅;;三种智能优化算法的比较分析[J];信息系统工程;2011年06期
5	娄渊胜;陶振宏;;Web服务组合QoS全局优化算法[J];计算机工程与应用;2011年08期
6	杨玲;关志伟;;自动化立体仓库拣选路径优化问题研究[J];中国制造业信息化;2011年07期
7	海丽切木·阿布来提;;浅谈几种智能优化算法[J];电脑知识与技术;2011年19期
8	李楠;胡即明;;蚁群算法在PID参数优化中的应用研究[J];中国水运(下半月);2008年05期
9	徐知行;郑欢;王义强;;基于蚁群和遗传并行修正的立体仓库路径优化[J];新技术新工艺;2008年08期
10	孟晓春;;两种智能优化算法及其应用[J];晋中学院学报;2009年03期
11	刘萍;高飞;杨云;;基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法[J];计算机应用研究;2007年09期
12	陆琳;;一种基于混合蚁群算法的关联规则挖掘方法[J];矿山机械;2009年04期
13	王峰峰;王仁明;伍佳;;求解TSP问题的一种改进蚁群算法[J];自动化技术与应用;2010年07期
14	孙力娟;王汝传;;基于蚁群算法和遗传算法融合的QoS组播路由问题求解[J];电子学报;2006年08期
15	温莹莹;荣晓飞;乔孟丽;;基于智能优化算法的运输优化问题研究[J];科技资讯;2006年09期
16	朱玉平;叶大振;王锁萍;;基于蚁群—遗传算法的QoS路由选择[J];计算机工程与应用;2006年25期
17	何娟;涂中英;牛玉刚;;一种遗传蚁群算法的机器人路径规划方法[J];计算机仿真;2010年03期
18	莫桂江;;蚁群-遗传算法的无线传感器网络路径优化[J];微电子学与计算机;2011年09期
19	黄美玲;白似雪;;一种新型求解多序列比对问题的方法[J];现代计算机;2007年02期
20	吕涛;闫志华;;应用混合遗传蚁群算法求解柔性车间调度问题[J];制造技术与机床;2009年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李彦苍;索娟娟;;基于熵和信息素的自适应GA及其在组合优化中的应用[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年
2	杨丽丽;韩宁;张健;阚江明;;基于图像处理技术的强化木地板表面瑕疵检测算法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
3	张宁;徐晓静;;蚁群遗传算法设计与实现[A];第九届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2007年
4	曹明;;基于遗传蚁群算法的S盒的构造[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
5	桂卫华;黄泰松;阳春华;;一种改进遗传算法及其在原料采购优化中的应用[A];第十九届中国控制会议论文集（二）[C];2000年
6	祁振强;杨照华;;基于遗传算法的飞行轨道优化[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7	卓永强;方祥麟;;狭水域内船舶避碰行为优化的遗传算法研究[A];船舶避让与安全操作[C];2007年
8	唐文艳;顾元宪;于涛;;实数编码和约束凝聚选择的遗传算法[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
9	高海昌;冯博琴;侯芸;;测试数据自动生成的研究进展[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10	周宏斌;李文元;胡勇;;智能算法在多用户检测中的应用[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（下册）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
2	顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
3	陶吉利;基于DNA计算的遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2007年
4	廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
5	蒋峥;区间参数不确定系统优化方法及其在汽油调和中的应用研究[D];浙江大学;2005年
6	曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7	龙文;求解两类优化问题的混合进化算法及其应用[D];中南大学;2011年
8	赵胜利;基于计算智能方法的岩土工程与工程网络计划的应用研究[D];天津大学;2004年
9	汤可宗;遗传算法与粒子群优化算法的改进及应用研究[D];南京理工大学;2011年
10	邢立宁;演化学习型智能优化方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	周勇;“遗传—蚁群”混合算法及其在水量调度中的应用[D];中南大学;2006年
2	李小珂;基于仿生算法的热工参数辨识及控制器优化[D];华北电力大学（河北）;2005年
3	程波;蚁群算法在工业过程控制中的应用[D];华北电力大学（北京）;2006年
4	王雅芳;结合蚁群算法的遗传算法配电网故障诊断分析[D];厦门大学;2008年
5	刘闯;遗传蚁群算法在Ad Hoc网络中的应用[D];华东师范大学;2009年
6	刘立东;改进蚁群优化算法的研究[D];西南交通大学;2007年
7	侯传晶;蚁群算法在PID控制和动态矩阵控制中的应用[D];中国石油大学;2007年
8	刘文亮;基于遗传蚁群混合算法的水库优化调度研究[D];太原理工大学;2008年
9	史雪峰;基于遗传蚁群算法的测试数据自动生成[D];大连海事大学;2008年
10	王丽红;基于混合蚁群算法Job-Shop调度问题的研究与实现[D];哈尔滨理工大学;2008年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2	程胜;解决IP网络传输层优化问题[N];通信产业报;2004年
3	北京邮电大学无线理论与技术研究室吴交韦再雪;TD催生网优“新政”[N];通信产业报;2007年
4	惠永辉　徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
5	程爱娟;旅行推销员问题（TSP）的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
6	本报记者段佳;提高未来智能电网自愈能力[N];大众科技报;2009年
7	周建豪;“新农村基本建设优化论坛”在京举行[N];中国现代企业报;2006年
8	中国科技大学计算机系　邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
9	学生记者肖佳平;人生是一个不断学习的过程[N];新清华;2004年
10	那宝魁;五大质量问题影响“钢铁强国”进程[N];中国冶金报;2007年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南