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一种对贝叶斯算法的改进算法分析

李欣  
【摘要】:贝叶斯理论在信息过滤中得到了很好的应用,他与KNN、支持向量机等相比,加油高效、节约空间以及有利于实现个性化过滤的优势。但是也存在忽略了特征词之间的联系、忽略误判所带来的风险以及不支持增量学习机制等缺陷。本文着重分析贝叶斯算法在信息过滤方面的不足,然后针对这些不足,结合应用要求,提出改进的贝叶斯算法。

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