改进的神经网络级联相关算法及其在初至拾取中的应用
【摘要】：针对传统BP神经网络存在的问题,引入一种神经网络构造算法——级联相关(CC)算法。该算法具有比BP算法更快的收敛速度,能根据待解决问题自行确定网络结构,即能随时扩展网络拓扑结构以学习新样本。常规CC算法的初始网络只包含输入层和输出层。改进的CC算法起始于适当的BP网络结构(存在隐含层);且为了防止权值病态递增,在训练候选隐含神经元的目标函数中加入了正则化项,对权值进行衰减。仿真试验表明:改进的CC算法具有更快收敛速度、更强泛化能力;瞬时强度比、振幅、频率、曲线长度比、相邻道相关性等五种地震属性特征交会图显示对初至波具有稳定的区分能力。本文构建的神经网络初至拾取方法在实际资料应用中取得了良好效果。
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| 1 |
曾凡玲;贺振华;文晓涛;王玉凤;;神经网络反演方法在地震储层上的应用[J];宁夏工程技术;2011年03期 |
| 2 |
冯德益;;神经网络在地震研究中的应用[J];国际地震动态;1993年06期 |
| 3 |
刘力辉,杨梦岩,康剑;模糊竞争神经网络在地震微相划分中的应用[J];石油学报;1998年01期 |
| 4 |
王永刚,曹丹平,朱兆林;神经网络方法烃类预测中的问题探讨[J];石油物探;2004年01期 |
| 5 |
王小完;杨桦;;神经网络技术在矿体边界圈定中的应用研究[J];金属矿山;2009年02期 |
| 6 |
贺康;庞海荣;代粉蕾;;SOM神经网络在全液压钻机液压系统故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2011年04期 |
| 7 |
孙玉学;谢建波;赵景原;历艳明;王娇;;应用量子神经网络快速预测储层敏感性[J];钻采工艺;2012年05期 |
| 8 |
李文娟;姚竹亭;;基于自组织竞争神经网络的地震预测[J];电子世界;2013年11期 |
| 9 |
霍润科,刘汉东;神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用[J];华北水利水电学院学报;1998年02期 |
| 10 |
吴洪词,包太,张小彬,胡兴;土本构模型的有限元—神经网络耦合模拟[J];贵州工业大学学报;1999年02期 |
| 11 |
施云惠,阮秋琦;基于再生核神经网络的断层面模型重构[J];中国图象图形学报;2005年06期 |
| 12 |
朱澈;汪忠浩;胡志鹏;吴进波;;神经网络法在变质岩岩性识别中的应用[J];科技资讯;2013年05期 |
| 13 |
A.O.Kumoluyi;文碧生;周成当;;石油工程中的高阶神经网络[J];国外油气勘探;1996年03期 |
| 14 |
魏一鸣，童光煦;基于神经网络的品位估值方法及其计算机系统[J];化工矿山技术;1995年02期 |
| 15 |
G.R th;A.Tarantola;万永革;;神经网络及地震数据反演[J];世界地震译丛;1995年02期 |
| 16 |
郭科,胥泽银;神经网络在地质数据统计分析中的应用[J];四川联合大学学报(工程科学版);1999年01期 |
| 17 |
张灿;琚娟;郭志;;基于神经网络的深基坑沉降预测模型比较[J];地下空间与工程学报;2013年06期 |
| 18 |
白润才,郭嗣琮,宋子岭,沈玉志;矿床地质模型的神经网络方法[J];煤炭学报;2000年03期 |
| 19 |
马洪生,胡卸文;神经网络在边坡稳定性分析中的应用[J];中国地质灾害与防治学报;1999年01期 |
| 20 |
苏义鑫;沈俊;张丹红;胡孝芳;;神经网络和改进粒子群算法在地震预测中的应用[J];计算机应用;2011年07期 |
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