收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于随机共振的滚动轴承故障诊断研究

郑煜  赵俊豪  
【摘要】:介绍了随机共振现象和描述随机共振现象的郎之万方程(Langevin's equation, LE)以及随机共振的滚动轴承故障诊断原理。选择内滚道故障轴承振动数据输入郎之万方程引发随机共振,通过研究输出信号幅值谱,验证了该方法的诊断能力。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 张星星;李少波;柘龙炫;胡建军;宋启松;李志昂;;基于机器学习算法的滚动轴承故障诊断研究[J];组合机床与自动化加工技术;2020年07期
2 刘奇;王衍学;;基于同步挤压提取变换的滚动轴承故障诊断研究[J];机械传动;2021年01期
3 黄志昌;;基于神经网络的煤矿机械滚动轴承故障诊断研究[J];煤矿机械;2020年04期
4 宋晓美;孟繁超;张玉;;基于包络解调分析的滚动轴承故障诊断研究[J];仪器仪表与分析监测;2012年01期
5 左红;顾家铭;于锦禄;;基于支持向量机的滚动轴承故障诊断研究[J];轴承;2008年08期
6 欧阳承达;赵红梅;张军;;基于模糊聚类法的滚动轴承故障诊断研究[J];自动化应用;2020年06期
7 黄银花;;基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究[J];机电信息;2011年15期
8 刘伟;单雪垠;李双喜;张志华;姚思雨;;基于并行1DCNN的滚动轴承故障诊断研究[J];机电工程;2021年12期
9 徐千;程秀芳;侯娅品;;基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究[J];机械工程师;2012年02期
10 黄银花;;基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究[J];电气传动自动化;2011年03期
11 许同乐;陈武勤;;基于专家系统滚动轴承故障诊断研究[J];煤矿机械;2010年11期
12 崔硕;;时域指标在滚动轴承故障诊断中的应用[J];机械工程与自动化;2008年01期
13 刘恒畅;姚德臣;杨建伟;张骄;;基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J];振动与冲击;2021年10期
14 丁洋;;低转速设备滚动轴承故障诊断技巧[J];科学技术创新;2020年10期
15 张雪英;栾忠权;刘秀丽;;基于深度学习的滚动轴承故障诊断研究综述[J];设备管理与维修;2017年18期
16 李卓彦;周强强;李志雄;;滚动轴承故障诊断技术的研究[J];科技信息;2008年36期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 崔宝珍;王泽兵;潘宏侠;;小波包分析和模糊聚类方法在滚动轴承故障诊断中应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 李兴林;;滚动轴承故障诊断技术现状及发展[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
3 崔宝珍;王泽兵;潘宏侠;;小波包分析和模糊聚类方法在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
4 和卫星;陈晓平;马东玲;;基于混沌时间序列的滚动轴承故障局部预测[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
5 李放宁;;峰值能量在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
6 徐振丽;王晓龙;丁傲;唐贵基;;基于SST图像和FT-ResNet模型迁移学习的滚动轴承故障识别[A];第十四届全国振动理论及应用学术会议(NVTA2021)摘要集[C];2021年
7 昌小昕;顾晓辉;李韶华;;基于粒子群优化的深度自编码器在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十四届全国振动理论及应用学术会议(NVTA2021)摘要集[C];2021年
8 刘桂敏;吴建德;那靖;叶波;马军;熊新;;改进DLMD和TKEO的滚动轴承故障特征提取方法[A];第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集[C];2021年
9 朱瑞;王明鑫;徐思宇;韩清鹏;夏鑫;;基于奇异谱分析及宽卷积核神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究[A];第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)摘要集[C];2021年
10 祁琳;马新娜;赵猛;;基于深度残差网络的滚动轴承故障诊断方法研究[A];第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)摘要集[C];2021年
11 刘俊利;缪炳荣;张盈;李永健;张哲;;基于FFT与CART的滚动轴承故障诊断方法[A];第十七届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2021年
12 古莹奎;杨子茜;朱繁龙;;基于主成分分析的滚动轴承故障特征融合分析[A];2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会论文集[C];2014年
13 张益纯;;常见滚动轴承故障诊断的技术探讨[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
14 闵勇;郭一楠;闫俊荣;;基于贪心算法的滚动轴承故障诊断特征提取[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
15 杨积忠;左立建;;滚动轴承故障诊断实例[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
16 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
17 王俊锋;申永军;;高阶统计量在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第十四届全国非线性振动暨第十一届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集与会议议程[C];2013年
18 唐海峰;陈进;董广明;;信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
19 郭学卫;申永军;杨绍普;;基于模糊熵和包络分析的滚动轴承故障特征提取[A];第十届动力学与控制学术会议摘要集[C];2016年
20 张九军;;常见滚动轴承故障的简易诊断[A];2008年全国炼铁生产技术会议暨炼铁年会文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 池永为;滚动轴承故障的振动特性分析与智能诊断方法研究[D];浙江大学;2018年
2 廖强;约束独立分量和多小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用[D];电子科技大学;2016年
3 彭勃;基于遗传编程的滚动轴承故障诊断方法研究[D];华北电力大学(北京);2021年
4 刘畅;非稳态条件下滚动轴承故障诊断及退化识别技术研究[D];中国矿业大学;2021年
5 王聪;基于稀疏表达的机械信号处理方法及其在滚动轴承故障诊新中的应用研究[D];中国科学技术大学;2017年
6 赵孝礼;基于图嵌入自编码的滚动轴承故障诊断方法研究[D];东南大学;2021年
7 杜岩;基于时频图像识别的滚动轴承故障诊断方法研究[D];中国矿业大学(北京);2020年
8 王艳;滚动轴承故障特征快速提取方法及其应用研究[D];长安大学;2021年
9 徐剑;基于短时奇异谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];浙江大学;2017年
10 曾鸣;基于凸包的模式识别方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[D];湖南大学;2016年
11 于江林;滚动轴承故障的非接触声学检测信号特性及重构技术研究[D];大庆石油学院;2009年
12 闫晓丽;基于数学形态学与混沌理论的滚动轴承故障诊断研究[D];华北电力大学(北京);2021年
13 Ao Hung Linh(池雄岭);基于化学反应优化算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法研究[D];湖南大学;2014年
14 甘萌;信号的稀疏表达在滚动轴承故障特征提取及智能诊断中的应用研究[D];中国科学技术大学;2017年
15 赵协广;基于小波变换和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究[D];山东科技大学;2009年
16 张彦生;基于局部线性嵌入的滚动轴承故障特征提取技术研究[D];哈尔滨工业大学;2020年
17 侯者非;强噪声背景下滚动轴承故障诊断的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
18 从飞云;基于滑移向量序列奇异值分解的滚动轴承故障诊断研究[D];上海交通大学;2012年
19 杨柳松;基于小波分析与神经网络滚动轴承故障诊断方法的研究[D];东北林业大学;2013年
20 王志阳;约束独立成分分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用[D];上海交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 李雪颖;基于信号处理和深度学习的滚动轴承故障诊断研究[D];青岛科技大学;2021年
2 陈夔蛟;基于振动信号的滚动轴承故障诊断研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 吴姗;模糊聚类在滚动轴承故障识别中的应用研究[D];大连交通大学;2020年
4 陈国梁;一种基于后缀树的滚动轴承故障诊断方法[D];广州大学;2021年
5 于青文;基于字典学习的滚动轴承故障稀疏诊断方法研究[D];燕山大学;2021年
6 苗会会;基于深度与迁移学习的滚动轴承故障诊断方法研究[D];东北大学;2020年
7 舒陶;基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究[D];广东工业大学;2020年
8 俞昆;基于深度信念网络与多传感器信息融合的滚动轴承故障诊断研究[D];青岛理工大学;2016年
9 杨敏敏;基于支持向量机的滚动轴承故障诊断方法研究[D];江西理工大学;2012年
10 吕路勇;基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
11 刘震坤;基于支持向量数据描述的滚动轴承故障诊断方法研究[D];湖南大学;2012年
12 王春梅;滚动轴承故障诊断技术研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
13 王好将;图信号处理方法在滚动轴承故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2019年
14 聂晨;基于稀疏表示的滚动轴承故障诊断方法研究[D];沈阳理工大学;2020年
15 刘布宇;基于深度学习的滚动轴承故障诊断研究[D];杭州电子科技大学;2019年
16 张亚男;基于流形学习和优化极限学习机的滚动轴承故障诊断方法研究[D];北京交通大学;2019年
17 闫万学;基于压缩感知降噪和谱峭度法的滚动轴承故障诊断分析研究[D];辽宁科技大学;2019年
18 王婷婷;基于CEEMDAN的滚动轴承故障诊断研究[D];辽宁科技大学;2019年
19 师芳;基于两级DBN的滚动轴承故障自学习方法研究[D];内蒙古工业大学;2019年
20 白宇;一种复合诊断方法及其在滚动轴承故障识别中的应用[D];内蒙古工业大学;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978