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基于GCAQBP算法的煤与瓦斯突出预测研究

邓文婷  张云生  
【摘要】:煤与瓦斯突出影响因素间复杂的非线性关系,难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。简单介绍了模糊神经网络的基本原理和学习算法,建立了基于该原理的GCAQBP应用模型,并通过实例进行了验证。结果表明,该模型收敛速度快,准确性高,具有较强的可靠性和实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。

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