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非平稳信号分析在机电系统状态识别中的应用

曾杰  许宝杰  
【摘要】:在非平稳状态下的机电系统故障诊断与趋势预测中,正确分析系统的当前状态是一个必经环节。基于EM D的信号分析方法在分析非平稳信号中有明显的优势。阐述了基于EM D非平稳信号分析方法,并对其进行编程实现。同时进行了经验模态分解中抑制端点效应的研究。从软、硬件方面设计和实现了“非平稳状态下的机电系统状态信号分析集成系统”。为构建开放式、柔性化状态分析和趋势预测系统提供了基础。

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