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基于免疫聚类的RBF网络在说话人识别中的应用

周燕  胡志峰  
【摘要】:针对传统的基于RBF(Radial Bais Function)网络的说话人识别系统中聚类中心的数量和位置难以确定的问题,提出了一种基于人工免疫机制的RBF网络作为分类器的说话人识别系统。采用人工免疫机制可根据输入语音数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置。实际测试表明,该系统具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方法。

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