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基于主分量分析的声信号特征提取及识别研究

陈丹  李京华  黄根全  许俊峰  
【摘要】:主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法。研究了基于这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高,均获得满意的实验效果

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