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变电站遥视系统中基于Adaboost人脸识别算法改进研究

厉美含  唐忠  雷景生  
【摘要】:遥视系统实现了变电站内部环境、重要设备的实时监控,有效地应用在了无人值守变电站内。当前,遥视系统还处于初级阶段,模式识别作为其核心技术,是电力领域的重要研究对象。通常,在人脸识别系统中采用基于Discrete Adaboost的人脸识别算法,在此基础上研究改进的DomainPartitioning Real Adaboost(DPR Adaboost),将其应用在人脸识别检测中,在算法示例以及检测程序中进行对比,结果表明其具有分类能力提高,收敛速度快,错误率低甚至趋近于零的优点。

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