基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究
【摘要】:传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高。布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的"早熟"现象,有更高的全局寻优能力和搜索率。将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际。
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