收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Maxent模型的双药芒不同时期潜在分布研究

廖剑锋  易自力  李世成  肖亮  
【摘要】:双药芒(Miscanthus nudipes)是一种适应寒冷和干旱环境的芒属植物,具备驯化成具有生态修复、观赏等多功能植物的潜力。在双药芒现有分布记录的基础上,采用Maxent模型构建其在末次间冰期、末次盛冰期、现代以及未来(2070年)的潜在分布格局,在评价环境因子对其分布模型影响的前提下,定量分析不同生态气候情景下双药芒适生区域的变化。结果表明:(1)温度变化方差在440—645,最冷月份最低温在-8.5—0℃,年温变化范围在22—30℃,5月降水量在70—115 mm,海拔范围在1630—3750 m,6月太阳辐射小于15800 kJ m~(-2) d~(-1)时适宜双药芒的生长和分布。其中,温度变化方差是影响双药芒地理分布格局的关键性气候限制条件。(2)双药芒现代适生区面积为632184.45 km~2,主要分布在四川省、云南省、西藏自治区、贵州省、陕西省、甘肃省、重庆市、湖北省和河南省。四川省中部地区、云南的北部和西藏的东部是分布中心。(3)从末次间冰期到未来2070年低排放情景下潜在适生面积将缩减到546745.02 km~2,缩减面积为94867.23 km~2,占当前生境的15.00%。(4)从末次间冰期至末次盛冰期,分布中心点向东南方向发生大幅度迁移,从末次盛冰期至未来,分布中心趋于稳定。总体来看未来双药芒分布中心有向冰期分布中心迁移的趋势。以上研究为研究芒属植物的起源及进化提供了参考。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前11条
1 李世成;易自力;廖剑锋;肖亮;;基于Maxent模型对尼泊尔芒适生区时空分布的预测[J];湖南农业大学学报(自然科学版);2020年02期
2 郭晓旭;王璐;许晓岗;童丽丽;;基于MaxEnt模型的芬芳安息香潜在适生区预测[J];生态科学;2020年04期
3 邹天娇;倪畅;郑曦;;基于MaxEnt模型的北京浅山区珍稀植物适生区预测及管理[J];中国城市林业;2020年04期
4 谢登峰;童芬;杨丽娟;何兴金;;MaxEnt模型下的外来入侵种香丝草在中国的潜在分布区预测[J];四川大学学报(自然科学版);2017年02期
5 王健龙;王红娟;;基于Maxent模型的红腹锦鸡适宜生境分布研究[J];安徽林业科技;2016年Z1期
6 孟影;马姜明;王永琪;莫燕华;;基于Maxent模型的檵木分布格局模拟[J];生态学报;2020年22期
7 赵宁;夏少霞;于秀波;段后浪;李瑾璞;陈亚恒;;基于MaxEnt模型的渤海湾沿岸鸻鹬类栖息地适宜性评价[J];生态学杂志;2020年01期
8 徐军;曹博;白成科;;基于MaxEnt濒危植物独叶草的中国潜在适生分布区预测[J];生态学杂志;2015年12期
9 张熙骜;隋晓云;吕植;陈毅峰;;基于Maxent的两种入侵性鱼类(麦穗鱼和鲫)的全球适生区预测[J];生物多样性;2014年02期
10 余建平;陈小南;余顺海;乐志芳;申小莉;曹铭昌;;基于MAXENT模型的古田山保护区黑麂生境适宜性评价[J];兽类学报;2020年02期
11 颜文博;王琦;王超;;应用Maxent模型分析秦巴地区朱鹮适宜繁殖地的分布[J];动物学杂志;2015年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 黄康有;何嘉卉;;基于Maxent模型探讨中国水青冈属植物地理分布与迁移路线的研究[A];中国古生物学会第十二次全国会员代表大会暨第29届学术年会论文摘要集[C];2018年
2 高慧丽;陈炳耀;杨光;;Maxent模型预测北部湾中华白海豚适宜栖息地[A];第十三届全国野生动物生态与资源保护学术研讨会暨第六届中国西部动物学学术研讨会论文摘要集[C];2017年
3 李树峰;周浙昆;;云南火灾动态研究:过去-现在-未来[A];中国古生物学会孢粉学会第九届二次学术年会论文摘要集[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李佳;秦岭地区濒危物种对气候变化的响应及脆弱性评估[D];中国林业科学研究院;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 段胜武;基于Maxent模型的栗斑腹鹀分布研究及预估[D];东北师范大学;2015年
2 周海涛;基于MAXENT模型的扎龙湿地丹顶鹤栖息地适宜性评价[D];哈尔滨师范大学;2016年
3 尚忠慧;基于MaxEnt的物种空间分布预测不确定性分析[D];陕西师范大学;2016年
4 邵方泽;基于Maxent模型的道路对朱鹮繁殖生境的影响研究[D];南京信息工程大学;2016年
5 麻亚鸿;基于最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGis)预测藓类植物的地理分布范围[D];上海师范大学;2013年
6 王福刚;基于信息技术的豚草属植物分布及适生区预测[D];华南农业大学;2017年
7 巨斌;中国藓类植物部分类群地理分布格局及其分布区预测的研究[D];上海师范大学;2014年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978