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广州市用电量预测模型比较研究

柯尚军  蔡国田  张云涛  
【摘要】:采用灰色模型GM(1,1)等5种方法对2004—2018年广州市用电量作拟合检验并优选应用模型,结果表明:(1)拟合月度用电量时,气温预测法、灰色模型GM(1,1)、随机季节模型和组合预测法的平均相对误差分别为5.44%、3.47%、2.94%和2.45%;拟合年度用电量时,气温预测法、灰色模型GM(1,1)、随机季节模型、人均用电预测法和组合预测法平均相对误差分别为1.87%、2.22%、1.09%、2.36%和1.05%;从拟合精度角度看,灰色模型和随机季节模型较理想,气温预测法和人均用电量法均较差,组合预测法集成各模型优势,效果最佳。(2)运用组合预测法得出2019年、2020年和2021年广州市各月用电量分别平均同比增长3.65%、4.72%和4.65%,年用电量则分别同比增长5.12%、5.18%和5.12%,可用于广州市电网负荷管理。(3)提高预测精度要求更细的用电量和人口统计数据,需要各部门加强数据上报和沟通机制。

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