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基于灰色系统神经网络的中国低碳能源供需形势分析

陈明  张凤荣  肖茜文  
【摘要】:利用灰关联理论分析低碳能源的供需关系,通过构建GM(1,1)模型对中国低碳能源的供需形势进行分析和预测,并运用BP神经网络对低碳能源的需求量进行进一步的对比预测。研究表明,水电的生产量与消费量的关系最为密切,其次是核电,可再生能源的生产量与消费量的关系相对较弱;核电和水电的供需影响因子构建的GM(1,1)模型与可再生能源相比较为稳定,BP神经网络的预测值要略低于灰色系统的预测值;核电、水电、可再生能源的生产量和消费量都将呈现增长的趋势,核电的消费量要略高于其生产量,这种局面将在2025年得到扭转,水电的生产量和消费量将在未来一段时间稳定、持续增长,可再生能源的消费量将高于其生产量,并且随着时间的推进,这种差距会扩大。

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