基于植被指数的GF-2影像防护林快速提取研究

【摘要】：以0.8 m的GF-2卫星影像为主要数据源，根据防护林特有植被指数特征，研究GF-2遥感影像通过植被指数快速提取防护林的方法。通过样本点特征分析和对比分析分别确定比值植被指数（RVI）、差值植被指数（DVI）和归一化差值植被指数（NDVI）的提取阈值，辅助Landsat8 OLI影像做掩膜去除建设用地中林地的干扰信息，对影像做二值化处理，分别得到3种植被指数防护林的提取结果。研究结果表明，用RVI、DVI以及NDVI分类的林带识别总体精度分别为89.2、90.4和88.3，均在85以上，说明这3种方法都可以较精确地提取防护林信息，其中采用DVI的方法提取效果相对较好，同时在林带交错及林带间距较小时，DVI可提供更为丰富的细节信息，有助于林带信息的精准识别。本研究可在大尺度下为东北地区防护林的现状监测及评价提供科学支撑。