收藏本站
收藏 | 投稿 | 论文排版

黄瓜水分和硬度高光谱特征波长选择与预测模型构建

马帅帅  于慧春  殷勇  袁云霞  李欣  薛书凝  
【摘要】:为实现高光谱对黄瓜新鲜度的快速、准确检测,以硬度和失水率作为品质指标,采用高光谱成像技术对同一批次不同贮藏日期的黄瓜进行检测。采用SavitzkyGolar法、多元散射校正、标准正态变量变换3种方法对黄瓜高光谱数据进行预处理,并对预处理结果进行对比,确定Savitzky-Golar预处理方法;运用竞争性自适应重加权算法、偏最小二乘、连续投影算法对高光谱特征波长进行选择,针对硬度指标分别选取了25,13,20个特征波长,针对失水率指标,分别选取了20,16,20个特征波长;运用BP神经网络构建黄瓜硬度和失水率预测模型。结果表明,基于连续投影算法所筛选出的特征波长光谱信息所建立的BP模型判别效果最佳,其对硬度判别的训练集准确率和测试集准确率分别为95.24%,91.67%;对失水率判别的训练集准确率和测试集准确率分别为97.78%,95.00%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前11条
1 孙静涛;马本学;董娟;杨杰;徐洁;蒋伟;高振江;;高光谱技术结合特征波长筛选和支持向量机的哈密瓜成熟度判别研究[J];光谱学与光谱分析;2017年07期
2 尚静;孟庆龙;张艳;;基于紫外/可见光谱技术的李子硬度无损检测[J];包装工程;2020年03期
3 查启明;顾宝兴;姬长英;;基于GA-SVR的苹果可溶性固形物质量分数的高光谱检测[J];食品与生物技术学报;2019年09期
4 王彩霞;何智武;吴龙国;买玉花;张智峰;贺晓光;;高光谱技术结合特征波长筛选的牛肉品种多波段识别[J];发光学报;2019年04期
5 吴双;涂斌;郑晓;何东平;;基于特征波长提取的激光近红外光谱快速鉴别食用植物油种类[J];中国油脂;2017年04期
6 杜军;古军伟;邱士可;李洪涛;王超;;基于支持向量回归的土壤全氮含量高光谱估测研究[J];河南科学;2020年10期
7 张林;党楠;杨琳;李亚文;袁训锋;;基于近红外光谱技术预测玉米伏马菌素[J];食品与机械;2017年02期
8 刘爽;于海业;朴兆佳;陈美辰;于通;孔丽娟;张蕾;党敬民;隋媛媛;;基于高光谱技术反演大豆生理信息的特征波长提取方法研究[J];光谱学与光谱分析;2020年11期
9 刘贵珊;张翀;樊奈昀;程丽娟;余江泳;袁瑞瑞;;IVISSA算法冷鲜滩羊肉嫩度的高光谱模型优化[J];光谱学与光谱分析;2020年08期
10 郭文川;董金磊;;高光谱成像结合人工神经网络无损检测桃的硬度[J];光学精密工程;2015年06期
11 彭彦昆;张雷蕾;;农畜产品品质安全高光谱无损检测技术进展和趋势[J];农业机械学报;2013年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李阳阳;;基于高光谱成像分析的地黄炮制过程分析[A];河南省化学会2016年学术年会论文摘要集[C];2016年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 付丹丹;贮期鸡蛋蛋白质含量品质的光谱无损检测方法及装置研发[D];华中农业大学;2020年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 花晨芝;基于紫外光谱法检测COD中特征波长选取的算法研究[D];四川师范大学;2019年
2 葛旭通;水溶葡萄糖近红外光谱测试及特征波长优选算法研究[D];燕山大学;2019年
3 何理;水稻叶片氮素含量及产量、相关品质高光谱预测模型的初步研究[D];扬州大学;2014年
4 金磊;基于高光谱匹配技术的珠宝分类识别研究[D];深圳大学;2018年
5 阮玉强;基于高光谱融合太赫兹成像的番茄营养探测方法研究[D];江苏大学;2020年
6 韩沁姗;基于近红外高光谱的甘草种子鉴别系统研建[D];北京林业大学;2020年
7 张德虎;河套蜜瓜品质可见近红外光谱检测研究[D];内蒙古农业大学;2014年
8 李希熙;基于近红外光谱技术的菜籽油品质快速评价方法的研究[D];华中农业大学;2015年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 张守松 吴燕辛;中国地调局油气中心引进国内首台高光谱岩芯扫描仪[N];中国矿业报;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978