基于聚核模糊分类的多指标水蜜桃成熟度判别

【摘要】：针对水蜜桃成熟度判别的模糊性和不确定性,提出基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别方法。首先,选择与水蜜桃成熟相关的出汁率、糖度、硬度和失重率指标,构建多维指标数据集。其次,根据数据集分布和模糊区域重叠度,建立半梯半岭型隶属度函数。最后,利用熵值法计算多维指标输出权重集,并引入聚核权向量组融合相邻成熟阶段信息,建立基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别模型。结果表明,影响水蜜桃成熟度的多维指标权重由大到小依次为:糖度、出汁率、硬度和失重率;所提模型能较为准确地识别水蜜桃成熟等级,正确率为93.75%;对比常见的三角、梯形隶属度函数和最大隶属度法,聚核模糊分类能够提高判别正确率2.08%～12.50%。该结果为水蜜桃食品加工提供科学可靠的品质划分依据,能够提高食品加工效率、保障桃加工产品品质。