GRNN在边坡稳定预测分析中的应用

【摘要】：介绍广义回归神经网络(GRNN)的原理和影响因素,论述光滑因子的影响和选择。采用LOO交叉验证方法遍历所有样本,搜索出合适的光滑因子,结果表明合适的光滑因子能够较大幅度地提高网络泛化能力。应用收集到的82个圆弧滑面边坡稳定状态的实例资料,将GRNN模型应用于边坡稳定性评价,计算结果表明,在边坡稳定状态分析及预测方面,GRNN模型比BPNN模型更加精准简捷。

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3	胡汉辉;;公路运输能力的神经网络预测[J];邵阳学院学报(自然科学版);2010年02期
4	潘睿;刘俊勇;郭晓鸣;贺星棋;刘友波;方涛;;基于灵敏度特征决策的GRNN短路容量智能辨识[J];四川电力技术;2010年06期
5	黄崇珍;梁静国;;基于GRNN的海上钻井平台建造质量预测研究[J];哈尔滨工程大学学报;2009年03期
6	黄金杰;夏静;满春涛;王松涛;;一种参数优化旋转广义回归神经网络模型[J];电机与控制学报;2009年03期
7	丁舒平;夏楷;;基于GRNN的出租车保有量预测算法的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2009年06期
8	黄国强;南英;胡海霞;;风场中基于神经网络的炸弹弹道落点拟合分析[J];飞行力学;2009年04期
9	刘学琴;吴耀华;崔宝华;;小波软阈值去噪和GRNN网络在月度负荷预测中的应用[J];电力系统保护与控制;2009年14期
10	兰海涛;李谦;韩春雨;;基于广义回归神经网络的边坡稳定性评价[J];岩土力学;2009年11期

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2	刘辉;张云生;王帅;;基于广义回归神经网络的图像测温方法[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
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5	崔宇;雷海平;吴跃民;;湖南省农用地等别平衡的人工神经网络判定[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年
6	银涛;俞集辉;;基于GRNN的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
7	黄忠贤;郑月军;;面波速度的Occam反演[A];寸丹集——庆贺刘光鼎院士工作50周年学术论文集[C];1998年

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