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一种新的地方政府债务风险预警系统设计与应用

李斌  郭剑桥  何万里  
【摘要】:本文围绕构建地方政府债务风险预警系统,首先综合运用TOPSIS法和德尔菲法确定了样本的债务风险综合评价值;然后利用支持向量机,提出了基于结构风险最小化的地方政府债务风险预警模型,并将该模型的求解转化为非线性规划仅有线性约束问题,解决了传统方法中忽略模型置信范围、需要样本数量大及过度学习等缺陷。在实证研究中,基于训练样本的模型平均绝对百分精度达99.69%,基于检验样本的模型平均绝对百分精度达96.99%,数值结果表明本文所设计的地方政府债务风险预警系统是有效的,可行的。

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