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汽轮发电机组振动故障诊断技术研究进展

陈尚年  李录平  张世海  欧阳敏南  樊昂  文贤馗  
【摘要】:高参数大容量汽轮发电机组的安全稳定运行对电力生产具有重要意义。综述了汽轮发电机组振动故障的机理、信号检测、信号分析、特征提取以及故障诊断方法。针对传统的智能诊断方法面临采样数据量大、信号特征提取困难、故障训练样本不足等问题,介绍了先进的传感技术和以深度学习为代表的新一代智能机器学习技术。通过分析得出结论:未来汽轮发电机组振动故障诊断技术应以人工智能、大数据、云计算等技术为核心,融合虚拟化及三维可视化技术,实现故障诊断的速度与精度相统一。

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